TunnelGPT

Comparativa

Herramientas para conectar ChatGPT a archivos locales y MCP

¿Puedo leer, buscar y editar una carpeta local desde ChatGPT en la web?

En un Mac con Apple Silicon, TunnelGPT conecta ChatGPT en la web con la carpeta de proyecto que eliges para leer archivos, buscar texto y editar con los permisos que habilites. Empieza en solo lectura; al activar Permitir escritura puedes hacer cambios con vista previa y confirmación. Necesitas Docker 24+, tu propio túnel de OpenAI y tus credenciales, y una cuenta de ChatGPT con las funciones MCP/túnel necesarias habilitadas.

Empieza por la guía de archivos locales y los pasos de configuración. Los resultados de herramientas solicitados se envían a OpenAI para que ChatGPT pueda responder, y tu Mac debe seguir encendido y conectado. Compara las alternativas por su configuración, sus permisos predeterminados y el recorrido de los datos.

ChatGPT en la web no puede llegar a los archivos ni a un servidor MCP en localhost de tu ordenador, así que algo tiene que transportar la conexión. Las opciones principales son ejecutar tú mismo el Secure MCP Tunnel de OpenAI, un túnel HTTPS público como ngrok o Cloudflare Tunnel, alojar el servidor MCP en remoto, una extensión del navegador como MCP SuperAssistant, un puente de escritorio como Chat On Steroids o una app para Mac como TunnelGPT. Si trabajas en Codex en el mismo ordenador, Codex puede iniciar directamente un servidor MCP local. Estas opciones resuelven problemas distintos: un túnel de red transporta tráfico, mientras que el servidor MCP y el cliente deciden qué archivos, herramientas y permisos están disponibles.

Elaborado con la investigación de visibilidad en IA de Omnia. Las opciones originales se revisaron con su documentación el 25 de octubre de 2026; las incorporaciones de FileMCP, MCP Bridge y LMCP se comprobaron el 26 de octubre de 2026. Las incorporaciones de Remote Desktop Commander y StudioCat se comprobaron el 28 de octubre de 2026.

Esta comparativa la publica TunnelGPT, un software independiente que no está afiliado a OpenAI. Cada entrada se ha contrastado con la documentación de la propia herramienta, enlazada en las fuentes. Las versiones, los valores predeterminados y los precios cambian, así que revisa la versión actual antes de conectar archivos o herramientas.

Compara las opciones según cómo quieras operarlas

Opciones para conectar ChatGPT a archivos locales y servidores MCP; revisión original del 25 de octubre e incorporaciones comprobadas el 26 y el 28 de octubre de 2026
OpciónCómo se conectaEncaja mejor cuandoQué operasPrincipal contrapartida
Secure MCP Tunnel de OpenAI con `tunnel-client`HTTPS saliente desde tunnel-client hacia OpenAI. Sin listener público.Eres desarrollador y quieres ejecutar el túnel de OpenAI en una VM, como servicio, en un contenedor o en Kubernetes.tunnel-client (Apache-2.0), un ID de túnel, una clave de ejecución con Tunnels Read + Use, el servidor MCP y el ciclo de vida del proceso.Control total, pero tú lo configuras, supervisas y actualizas todo. La guía de OpenAI no indica un precio aparte para el túnel.
ngrokURL HTTPS pública delante de un servidor MCP con Streamable HTTP (o HTTP + SSE).Necesitas un endpoint MCP público que usen varios clientes de IA, no solo ChatGPT.El agente de ngrok, el servidor MCP HTTP, la Traffic Policy y la autenticación.Los servidores stdio necesitan modo HTTP o un puente. ChatGPT no puede enviar un bearer token, así que ngrok propone una ruta secreta u OAuth.
Cloudflare TunnelConexión solo saliente de cloudflared a la red de Cloudflare, accesible mediante un hostname público.Tu equipo ya publica servicios detrás de Cloudflare.cloudflared, un túnel con nombre y su hostname, la política de acceso y el servidor MCP.Es un conector de red, no un sistema de permisos MCP. Los Quick Tunnels no admiten SSE y cambian de hostname cada vez.
MCP SuperAssistantExtensión para Chrome o Firefox más un proxy local. Detecta las llamadas a herramientas en la respuesta del modelo e inserta los resultados en el chat.Quieres herramientas MCP en muchos sitios de chat: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Grok y otros.La extensión, el proxy de npx, su config.json y los servidores MCP que hay detrás.Depende de que el modelo escriba las llamadas en un formato fijo y de la página de cada sitio. Licencia MIT, sin precio publicado.
Chat On SteroidsApp de escritorio con herramientas MCP sobre Secure MCP Tunnel de OpenAI (o un túnel de Cloudflare), más una extensión que automatiza la página de ChatGPT.Quieres programar en local al estilo Codex desde una conversación normal de ChatGPT en Windows, macOS o Linux.La app, la extensión complementaria, las carpetas aprobadas, el túnel de OpenAI y una clave restringida.MIT, sin precio publicado. Beta mantenida por una sola persona, con instaladores sin firmar; el modo de solo lectura viene desactivado en instalaciones nuevas.
FileMCPApp nativa para una carpeta de trabajo mediante Secure MCP Tunnel de OpenAI y tus credenciales de OpenAI.Quien quiere código nativo abierto y puede compilar la app para macOS o Windows.La compilación, una carpeta de trabajo, el túnel y sus credenciales; ejecución de comandos opcional.Apache-2.0. No había versiones publicadas en GitHub al revisar; las compilaciones locales no están firmadas. La shell opcional no tiene sandbox del sistema.
MCP BridgeApp de bandeja para Linux/Windows mediante Secure MCP Tunnel de OpenAI, con herramientas de archivos locales y Chrome.Usuarios de Linux o Windows que buscan paquetes con herramientas de archivos, navegador y terminal opcional.La app, tu túnel y clave de OpenAI, el acceso de solo lectura o lectura y escritura por carpeta y los ajustes de terminal.MIT. La shell restringida es una protección parcial, no un sandbox completo del sistema; la shell completa usa los privilegios de tu usuario.
LMCPConexión OAuth al endpoint de LMCP; su Cloud Relay reenvía las solicitudes al ordenador.Quien quiere que ChatGPT use apps y datos locales, incluidos archivos, correo y calendario.La app local, las integraciones activadas y la aprobación de la conexión con ChatGPT.Binario propietario. Plan gratuito tras una prueba de 14 días; los precios de pago aún no estaban publicados al revisar. Los resultados pasan por su relay hacia ChatGPT.
Remote Desktop CommanderConexión OAuth con un relay MCP alojado; un agente vinculado ejecuta las herramientas en tu equipo.Quienes quieren herramientas de archivos y terminal en macOS, Windows o Linux mediante OAuth.Node.js 18+, un agente en ejecución en cada equipo vinculado, la cuenta y sus permisos.Planes Free y Pro de pago. El servicio alojado es propietario; las llamadas y los resultados pasan por su relay y las herramientas usan tus permisos de usuario.
StudioCatSecure MCP Tunnel de OpenAI con tus propias credenciales del túnel y un entorno nativo de proyectos para Mac.Quienes quieren programación local, Review Diff y reversión de cambios junto a ChatGPT en la web.macOS 14+, la app, las herramientas de desarrollo del proyecto y los permisos por proyecto.Gratis durante la beta. La edición del proyecto empieza habilitada; terminal y commits, desactivados. Otros proveedores de IA están previstos.
Despliegue remoto en una VPS o servicio en la nubeUn endpoint HTTPS público y estable con Streamable HTTP.Un equipo necesita un servidor MCP siempre disponible, o quieres publicar un plugin de ChatGPT.El hosting, HTTPS, la autorización en cada petición, las actualizaciones y la monitorización.El servidor se aleja de tus archivos locales, tus cuentas con sesión iniciada y tus herramientas instaladas.
TunnelGPTSecure MCP Tunnel de OpenAI, con tu propia cuenta y tus credenciales de OpenAI.Usas un Mac con Apple Silicon y quieres una carpeta de proyecto o tus servidores MCP locales en ChatGPT, empezando en solo lectura.Una app para macOS, Docker 24+, y el túnel y las credenciales de OpenAI que son tuyos.$9.97 USD en un único pago, Licencia Perpetua de la versión 1, con 3 días gratis. Hoy solo para Mac; Windows está previsto sin fecha de lanzamiento.

Cuándo conviene cada opción

  • Quieres control total y puedes mantener un servicio: el Secure MCP Tunnel de OpenAI, ejecutado por ti.
  • Necesitas una URL pública para varios clientes de IA: ngrok o un túnel con nombre de Cloudflare, con autenticación delante.
  • Usas muchos sitios de chat y aceptas automatización dentro de la página: MCP SuperAssistant.
  • Quieres un puente gratuito y de código abierto en Windows, macOS o Linux, y vas a revisar sus permisos predeterminados: Chat On Steroids.
  • Quieres código nativo abierto y puedes compilarlo: FileMCP para macOS con Apple Silicon o Windows.
  • Quieres paquetes para Linux/Windows y herramientas de Chrome: MCP Bridge, tras revisar sus permisos de archivos y shell.
  • Prefieres integraciones con apps y una conexión OAuth sin clave runtime de OpenAI propia: LMCP, mediante su Cloud Relay.
  • Quieres un agente conectado por OAuth en macOS, Windows o Linux y aceptas un relay alojado: Remote Desktop Commander.
  • Quieres un entorno de programación en Mac con diffs y reversión, y revisarás los permisos iniciales de edición: la beta gratuita de StudioCat.
  • El servidor debe estar siempre encendido para un equipo, o publicarse: despliegue remoto.
  • Quieres una app para Mac que empiece en solo lectura y mantenga tu proyecto fuera de los servidores de quien la fabrica: TunnelGPT.
  • Ya trabajas en Codex en el mismo ordenador: configura el servidor MCP directamente en Codex.

Ejecuta tú el Secure MCP Tunnel de OpenAI si quieres controlar el host

El Secure MCP Tunnel de OpenAI conecta servidores MCP privados con ChatGPT, Codex y la Responses API sin abrir puertos de entrada en el firewall. Ejecutas `tunnel-client`, un agente con licencia Apache-2.0, en un lugar que pueda llegar al servidor. Abre una conexión HTTPS saliente hacia OpenAI, recoge las peticiones MCP en cola, las reenvía al servidor y devuelve las respuestas. El servidor privado no necesita un listener público.

Esta vía encaja con desarrolladores que quieren decidir dónde se ejecuta el cliente y cómo se inicia, reinicia y supervisa el servidor MCP. OpenAI documenta un sidecar de Kubernetes, un despliegue dedicado en Kubernetes y una VM o un servicio systemd; el README de tunnel-client cubre además imágenes de contenedor y, en macOS, Homebrew. Necesitas un ID de túnel de OpenAI Platform y una clave de ejecución cuyo usuario tenga Tunnels Read + Use, y para ChatGPT el túnel debe estar asociado al workspace de destino.

El túnel no crea el servidor MCP ni decide qué herramientas es seguro exponer. tunnel-client inicia un comando stdio local o reenvía a una URL Streamable HTTP; lo que ese servidor puede leer o cambiar depende de ti. La guía de OpenAI no indica un precio aparte para el túnel. Para un recorrido paso a paso, consulta Secure MCP Tunnel de ChatGPT: configuración, ID del túnel y errores.

Usa ngrok cuando el diseño requiera un endpoint HTTP público

La guía de ngrok, Expose an MCP Server to ChatGPT, Claude, Grok, and Cursor, da a un servidor MCP local una URL HTTPS pública sin abrir puertos de entrada. Todas las cuentas, también la gratuita, reciben un dominio de desarrollo que no cambia al reiniciar, así que configuras cada cliente una sola vez.

Hay un límite de transporte: un cliente remoto no puede iniciar un proceso stdio en tu ordenador. El servidor debe hablar Streamable HTTP, o el antiguo HTTP + SSE, o necesitas un puente de stdio a HTTP delante. Una URL HTTP cualquiera no es automáticamente un endpoint MCP.

El endpoint público también cambia el límite de seguridad. ngrok recomienda rechazar en su borde las peticiones sin autenticar con una Traffic Policy. Como ChatGPT no puede enviar un bearer token, la guía propone una ruta secreta, u OAuth cuando haya usuarios y datos reales. El túnel transporta tráfico; no sustituye las reglas de autorización del servidor.

Usa Cloudflare Tunnel para conectividad de red general, no como sistema de permisos MCP

Cloudflare Tunnel ejecuta un daemon ligero, cloudflared, que abre conexiones solo salientes hacia la red de Cloudflare, de modo que el origen no necesita una IP pública enrutable ni un listener de entrada. Cloudflare lo describe para servidores web HTTP, servidores SSH, escritorios remotos y otros protocolos.

Para MCP sigue necesitando un servidor con un endpoint compatible, normalmente Streamable HTTP. cloudflared no convierte un proceso stdio en un servidor que se pueda iniciar en remoto, ni limita el acceso a archivos ni aprueba herramientas MCP. Sigues diseñando tú la ruta, la autenticación, la política de acceso y los permisos MCP.

Usa un túnel con nombre para todo lo que vayas a mantener. Los Quick Tunnels son para pruebas: no tienen garantía de disponibilidad, reciben un hostname nuevo cada vez, admiten hasta 200 peticiones en curso y no admiten Server-Sent Events (SSE), así que un servidor MCP con HTTP + SSE no funcionará a través de uno.

Considera MCP SuperAssistant si usas herramientas MCP en muchos sitios de chat

MCP SuperAssistant es una extensión del navegador para Chrome y Firefox, con licencia MIT, que lleva herramientas MCP a ChatGPT, Gemini, Perplexity, Grok, Google AI Studio, DeepSeek, OpenRouter, Mistral y otros sitios de chat. En lugar de un conector de ChatGPT, funciona sobre la propia página del chat. Declaras tus servidores MCP en un config.json e inicias un proxy local con npx -y @srbhptl39/mcp-superassistant-proxy; la extensión se conecta a ese proxy en localhost:3006 por SSE, Streamable HTTP o WebSocket.

El modelo escribe la llamada a la herramienta en un formato de texto fijo, la extensión la detecta, el proxy la ejecuta en el servidor MCP y el resultado se inserta de nuevo en la conversación. Puedes pulsar Run en cada llamada o activar Auto-Execute y Auto-Submit. Eso lo hace flexible entre sitios, pero depende de que el modelo siga el formato y de la página de cada sitio, y puede hacer todo lo que permitan los servidores MCP que hay detrás del proxy. El proyecto no publica precio; su autor dice que lo desarrolla en su tiempo libre, con patrocinio opcional.

Considera Chat On Steroids si su flujo combinado encaja contigo

Chat On Steroids se presenta como “Turn ChatGPT into Codex-style local coding … Your files. Your terminal. Your ChatGPT plan.” (convierte ChatGPT en programación local al estilo Codex: tus archivos, tu terminal, tu plan de ChatGPT). Es una app de escritorio con licencia MIT para Windows 10/11, macOS 13 o posterior y Linux de escritorio actual. Sus herramientas locales llegan a ChatGPT como servidor MCP personalizado sobre el Secure MCP Tunnel de OpenAI, con una clave restringida con Tunnels Read y Use y un tunnel-client incluido y verificado por checksum; un túnel de Cloudflare es la alternativa. Una extensión complementaria para Chrome, Edge o Brave “observes and automates the ChatGPT browser UI” (observa y automatiza la interfaz de ChatGPT en el navegador), y el README aclara que eso “is not a public ChatGPT automation API” (no es una API pública de automatización de ChatGPT).

Trabaja en tu conversación de ChatGPT en lugar de invocar Codex directamente, y añade funciones como workers en paralelo y control del escritorio. No sirve para saltarse límites: el README indica que “ChatGPT Work and Codex share usage limits” (ChatGPT Work y Codex comparten límites de uso) y que siguen aplicándose la disponibilidad de modelos, el uso y los límites de contexto de tu cuenta.

Revisa los valores predeterminados antes de conectar un proyecto. Su política de seguridad dice que “Fresh installs start Core permissions enabled and read-only mode off” (las instalaciones nuevas arrancan con los permisos Core activados y el modo de solo lectura desactivado), que exec_command está “intentionally not confined to approved folders” (intencionadamente no limitado a las carpetas aprobadas) y se ejecuta con los privilegios normales de tu cuenta, y que es “a solo-maintained beta” (una beta mantenida por una sola persona). El instalador de Windows no tiene firma de editor y la versión de macOS no está firmada ni notarizada. Para verlo lado a lado, consulta TunnelGPT frente a puentes de ChatGPT de código abierto.

Elige FileMCP si quieres código nativo abierto y puedes compilarlo

FileMCP es una app nativa con licencia Apache-2.0 para macOS con Apple Silicon y Windows x64/ARM64. Da a ChatGPT herramientas sobre una carpeta de trabajo elegida mediante Secure MCP Tunnel de OpenAI. Es una opción razonable si quieres revisar o cambiar el código y puedes seguir la configuración desde el código fuente. En la revisión del 26 de octubre, su página de Releases no tenía versiones publicadas y el README describía las compilaciones locales como no firmadas.

Revisa por separado el acceso a archivos y la ejecución de comandos. Las herramientas de la carpeta pueden modificar o borrar archivos dentro del directorio elegido; la shell opcional está desactivada por defecto, pero, al activarla, los comandos usan los privilegios de tu usuario sin sandbox del sistema. Una licencia abierta o un túnel no demuestran que todas las herramientas tengan el mismo aislamiento.

Elige MCP Bridge para paquetes de Linux/Windows y herramientas de Chrome

MCP Bridge, cuyo repositorio se llama ChatGPT-MCp, es una app de bandeja con licencia MIT para Linux y Windows. Documenta paquetes .deb, AppImage e instalador de Windows. Conecta herramientas de archivos locales y Chrome con ChatGPT mediante Secure MCP Tunnel de OpenAI, usando tu túnel y tu clave de API. Encaja si quieres esas herramientas de escritorio y navegador, especialmente en Linux o Windows.

Elige acceso de solo lectura o de lectura y escritura por carpeta y revisa aparte la configuración de terminal. El proyecto presenta su shell restringida como una protección parcial, no como un sandbox completo del sistema; la shell completa usa los privilegios de tu usuario. No presupongas que elegir una carpeta o desactivar las escrituras de archivos limita automáticamente todos los comandos.

Elige LMCP por sus integraciones con apps y su conexión OAuth

La guía de ChatGPT de LMCP describe una conexión OAuth a su propio endpoint MCP, seguida de la aprobación en la app local. Su Cloud Relay cifrado reenvía las solicitudes al ordenador y devuelve a ChatGPT los resultados solicitados. Este flujo de conexión no necesita tu propia clave runtime de OpenAI. LMCP cubre apps y datos locales, incluidos archivos, correo, calendario e integraciones de trabajo; su disponibilidad depende de la plataforma. Puede encajar mejor si tu prioridad son esas integraciones y ese flujo de conexión.

El binario de LMCP es propietario; la documentación y los scripts del repositorio usan MIT. Su página de descargas anuncia una app de Mac firmada y notarizada. En la revisión del 26 de octubre, la página de precios describía una prueba de 14 días y después un plan gratuito, con los precios de pago aún por anunciar. Comprueba las condiciones actuales en lugar de dar por hecho un precio no publicado. Su relay y las integraciones activadas forman parte de la decisión sobre el acceso a datos.

Elige Remote Desktop Commander para archivos y terminal conectados por OAuth

Remote Desktop Commander es un servicio de terceros; OpenAI identifica a Desktop Commander como desarrollador. Su repositorio describe el acceso por OAuth mediante un relay alojado en mcp.desktopcommander.app, con un agente en cada equipo vinculado. Necesita Node.js 18+ y admite macOS, Windows y Linux; el agente debe seguir en ejecución.

La política de seguridad indica que las llamadas y los resultados pasan por ese relay y que las herramientas se ejecutan con los permisos de tu usuario. Las restricciones de directorios y comandos son barreras preventivas, no son un sandbox. El servicio alojado es propietario y es distinto de DesktopCommanderMCP, el servidor local de código abierto; su repositorio público contiene documentación y manifiestos. Hay planes Free y Pro de pago; comprueba los límites de uso vigentes.

Valora StudioCat si quieres un entorno de programación en Mac con revisión y reversión

StudioCat es un entorno de programación para Mac que conecta ChatGPT en la web mediante tus propias credenciales del Secure MCP Tunnel de OpenAI. Necesita macOS 14+ y las herramientas de desarrollo de tu proyecto. Es gratis durante la beta; otros proveedores de IA están previstos y aún no están disponibles.

Su documentación permite leer, buscar, editar y aplicar parches por defecto dentro de un proyecto autorizado. La terminal y los commits están desactivados por defecto y se habilitan por proyecto. Review Diff permite revertir cambios, pero rechaza deshacer una tarjeta si el archivo volvió a cambiar; los checkpoints no son copias de seguridad. Su diseño de seguridad también aclara que los permisos de terminal no son un sandbox del sistema operativo.

El proveedor anuncia un DMG firmado y notarizado; no hemos verificado el instalador. Revisa la versión actual y sus permisos antes de conectar un proyecto.

Elige el despliegue remoto si el servidor MCP debe estar disponible para un equipo

Alojar un servidor MCP en una VPS o un servicio en la nube encaja con un servicio siempre disponible para varias personas o sistemas, y es la vía que OpenAI exige para publicar un plugin. Su guía de despliegue pide un endpoint HTTPS estable y accesible públicamente que admita Streamable HTTP, en infraestructura serverless, de contenedores, edge o tradicional.

Tú operas el servidor, el hosting, HTTPS, las actualizaciones y la monitorización, y la guía de OpenAI indica que el servidor MCP debe aplicar la autorización en cada petición en lugar de confiar en el modelo. El hosting remoto no equivale a acceder a los archivos de un ordenador personal: llevar el servidor a una VPS lo aleja de tus archivos locales, tus cuentas con sesión iniciada y tus herramientas instaladas. Para ver esa contrapartida en detalle, consulta cómo usar servidores MCP locales con ChatGPT.

Elige TunnelGPT para un flujo guiado de ChatGPT en un Mac con Apple Silicon

TunnelGPT es una app para macOS en Apple Silicon que conecta ChatGPT con una carpeta de proyecto local que eliges y con los servidores MCP que ya se ejecutan en el Mac, mediante el Secure MCP Tunnel de OpenAI y con tu propia cuenta y tus credenciales de OpenAI. Los archivos del proyecto empiezan en solo lectura. Al activar Permitir escritura se habilitan las escrituras con vista previa y confirmación y los trabajos de desarrollo remoto. El servicio de archivos se ejecuta en un contenedor sin acceso a la red, y apruebas cada herramienta de un MCP local antes de que ChatGPT pueda usarla.

Necesita Docker 24 o posterior. Cuesta $9.97 USD en un único pago por la Licencia Perpetua de la versión 1, con 3 días gratis: 72 horas consecutivas desde la primera conexión correcta. Tu plan de ChatGPT se paga aparte. El motor de archivos principal es código abierto con licencia MIT en TunnelGPT MCP Core.

El contenido del proyecto, los prompts, las llamadas a herramientas, los resultados y las claves nunca pasan por los servidores de TunnelGPT; la página de privacidad explica el recorrido de los datos. Los resultados de herramientas que pide ChatGPT sí llegan a OpenAI para que pueda responder. Un MCP local conectado conserva sus propios permisos y prácticas de datos, y el Mac debe seguir encendido y conectado mientras ChatGPT lo use.

TunnelGPT no es la opción adecuada si hoy necesitas Windows o un Mac Intel, quieres un despliegue en un servidor sin interfaz, no puedes usar Docker o necesitas que ningún resultado solicitado llegue a los servicios de OpenAI. Es un software independiente, no afiliado a OpenAI. Para compararlo con montar lo mismo a mano, consulta TunnelGPT frente a túneles MCP autogestionados.

¿Usas Windows? TunnelGPT para Windows está previsto, todavía sin fecha de lanzamiento. Apúntate a la lista de espera de Windows para reservar el precio de lanzamiento.

Empieza con una conexión local directa si trabajas en Codex

No todos los MCP locales necesitan un túnel. Codex en la app de escritorio de ChatGPT, la CLI de Codex y la extensión para IDE comparten una misma configuración MCP y pueden iniciar servidores stdio locales o conectarse directamente a servidores Streamable HTTP, según la documentación de MCP de Codex de OpenAI. Así evitas un endpoint público y otra capa de red.

ChatGPT en la web no usa esa configuración local: llega a los servidores MCP como plugins o servidores MCP personalizados, y por eso necesita una de las vías anteriores. Elige la vía según el cliente y el transporte, y después configura los permisos en el servidor MCP y en el cliente.

Comprueba los permisos y el recorrido de los datos antes de conectar un proyecto

El nombre de un túnel no te dice a qué puede acceder una herramienta. Antes de usar cualquier opción, comprueba qué carpetas o servicios puede alcanzar el servidor MCP, si los cambios están permitidos por defecto, cómo se ejecutan los comandos, dónde se guardan las credenciales y adónde van los resultados de herramientas solicitados.

Con cualquiera de estas opciones, los resultados de herramientas que pide el chat se envían al proveedor de ese chat para que pueda responder. ngrok y Cloudflare además transportan el tráfico por sus redes, y las extensiones del navegador trabajan dentro de la página del chat. TunnelGPT mantiene el contenido del proyecto, los prompts, las llamadas a herramientas, los resultados y las claves fuera de sus propios servidores, y empieza en solo lectura. Para más detalle, consulta cómo conectar ChatGPT a archivos locales, cómo usar servidores MCP locales con ChatGPT y la página de privacidad.

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