Comparativa
App de escritorio de ChatGPT frente a TunnelGPT para proyectos locales
Si usas la app de escritorio de ChatGPT, Work y Codex ya pueden abrir una carpeta local, editar archivos y ejecutar comandos dentro de tu plan, y para mucha gente esa es la opción más sencilla. TunnelGPT cubre otro caso: trabajar con un proyecto del Mac desde ChatGPT Chat normal en chatgpt.com, también desde otro ordenador o desde el móvil cuando el conector está disponible allí, con una conexión por proyecto, arranque en solo lectura y comandos en un contenedor sin red. También ayuda cuando se agota tu uso de Work o Codex: nuestro equipo probó a seguir en Chat con Plus y Pro.
Revisado el 25 de octubre de 2026. Las páginas de OpenAI no llevan fecha y cambian a menudo, así que cada afirmación enlaza a su fuente oficial. TunnelGPT es software independiente, sin relación con OpenAI.
Lo que ya hace la app de escritorio de ChatGPT
La app de escritorio de ChatGPT para macOS, Windows y Linux tiene tres modos: Chat, Work y Codex. Según OpenAI, Work y Codex pueden abrir una carpeta local, editar archivos y ejecutar comandos, respetando la configuración de sandbox y aprobaciones que elijas (app de Codex, primeros pasos con Work). Los dos están incluidos en Free, Go, Plus, Pro, Business, Edu y Enterprise (precios).
La app de escritorio y Codex CLI también pueden usar servidores MCP locales por stdio (documentación MCP de Codex). Las herramientas MCP locales en sesiones de Chat de escritorio tienen un informe de error abierto, así que revisa su estado antes de depender de ellas en Chat.
Un detalle importa al planificar: “ChatGPT Work usage inside ChatGPT uses the same pricing, credits, and usage limits as Codex” (precios de OpenAI). Es decir, Work y Codex consumen el mismo cupo de uso.
¿ChatGPT en la web puede acceder a mis archivos?
No por sí solo. OpenAI indica que Work en la web y en el móvil no puede acceder directamente a los archivos de tu ordenador (Ayuda de OpenAI). ChatGPT en la web usa herramientas remotas mediante plugins y servidores MCP personalizados, y rechaza las URL de localhost como “Unsafe URL”. La vía documentada para conectar un servidor MCP privado o en localhost es el Secure MCP Tunnel de OpenAI, que necesita un ID de túnel de OpenAI Platform y una clave de API con Tunnels Read + Use.
TunnelGPT empaqueta esa vía para proyectos del Mac. Ejecuta el cliente de túnel oficial de OpenAI, fijado y verificado por hash, da a cada proyecto su propia conexión y te guía para crear el túnel y una clave restringida. No los crea por ti. Ningún servidor intermedio de TunnelGPT se interpone en el camino de los datos. Paso a paso: conectar ChatGPT a archivos locales.
Qué puede hacer cada superficie de ChatGPT
| Superficie | Archivos locales | Comandos | MCP local | Uso que consume |
|---|---|---|---|---|
| App de escritorio: Work | Sí, abre una carpeta local | Sí, según tu configuración de sandbox y aprobaciones | La app de escritorio admite servidores MCP locales por stdio (documentación de Codex) | Uso de Codex: los mismos límites que Codex |
| App de escritorio: Codex | Sí, abre una carpeta local | Sí, según tu configuración de sandbox y aprobaciones | Sí, servidores MCP locales por stdio | Uso de Codex |
| App de escritorio: Chat | Para una carpeta local, usa Work o Codex | Usa Work o Codex | Informe de error abierto sobre herramientas MCP locales en Chat | El uso de Chat de tu plan |
| Chat en chatgpt.com con TunnelGPT | Sí, un proyecto del Mac por conexión; solo lectura por defecto, la edición es un interruptor aparte | Sí, con un permiso de ejecución aparte, en un contenedor Linux sin red o un sandbox de macOS | Sí, cada MCP local tiene su propia conexión | Hasta diciembre de 2026, uso de Chat y no el cupo de Codex/Work en nuestras pruebas con Plus y Pro; desde diciembre de 2026, un cupo compartido con Codex |
| ChatGPT en el móvil con el conector de TunnelGPT | Sí, cuando el conector está disponible en esa interfaz; el Mac debe seguir encendido y en línea | Sí, con los mismos permisos | Sí, a través del Mac | La llamada ocurre en Chat; las capacidades dependen del modelo y la cuenta |
| ChatGPT en el móvil con Remote connections | Sí, en el equipo de escritorio vinculado | Sí, mediante Codex en ese equipo | Según la configuración de Codex en ese equipo | Uso de Codex; requiere acceso a Codex |
Cuándo es mejor la app de escritorio
- Trabajas en el ordenador donde está el proyecto y Work o Codex ya encajan con tu forma de trabajar.
- Quieres que todo esté incluido en tu plan, sin otra app, Docker, túnel ni clave de API que configurar.
- Usas Windows o Linux: la app de escritorio de ChatGPT funciona allí, mientras que TunnelGPT necesita por ahora un Mac con Apple Silicon (M1 o posterior).
- Dependes de servidores MCP locales por stdio en Codex, que la app de escritorio admite directamente.
- Quieres dirigir Codex desde el móvil: Remote connections vincula el teléfono con un equipo de escritorio, con acceso a Codex y consumiendo uso de Codex.
- Tu organización no te permite crear un Secure MCP Tunnel ni una clave restringida en OpenAI Platform, algo que TunnelGPT necesita.
Cuándo encaja TunnelGPT
- Quieres trabajar desde chatgpt.com. Prefieres ChatGPT Chat normal en el navegador, o estás en otro ordenador, y quieres tener allí un proyecto del Mac como conector.
- Quieres llegar al proyecto desde el móvil o por voz. Cuando el conector está disponible en esa interfaz, puedes usarlo desde ChatGPT en el móvil, incluidas sesiones de voz que pueden invocar el MCP. Las capacidades dependen del modelo y la cuenta.
- Se te ha agotado el uso de Work o Codex. Nuestro equipo probó a seguir en ChatGPT Chat normal con Plus y Pro después de agotar Codex y Work, leyendo, editando y ejecutando comandos. Si tu cuenta aún tiene uso de Chat y acceso a conectores, puedes seguir trabajando ahí hasta diciembre de 2026; desde diciembre de 2026 OpenAI comparte un único cupo entre ChatGPT y Codex, así que esto ya no ahorra uso. No es una promesa para todas las cuentas y la disponibilidad puede cambiar. Consulta límite de Codex alcanzado.
- Quieres límites estrictos por proyecto. Cada proyecto tiene su propio perfil y su túnel, empieza en solo lectura y necesita permisos aparte para editar o ejecutar comandos. Las escrituras verifican el hash esperado del archivo, lo vuelven a leer para confirmar y quedan registradas con comprobantes.
- Quieres que los comandos no toquen tu Mac directamente. Se ejecutan en un contenedor Linux aislado en Docker sin red externa, o en un sandbox avanzado de macOS. Por defecto, cada trabajo se hace sobre una copia privada que revisas antes de publicar.
- Quieres trabajos largos que puedas consultar después. Siguen en marcha en el Mac aunque el chat se detenga, y una conversación nueva puede leer su estado, registros y resultados.
- Quieres MCP locales en Chat en la web. Añádelos por dirección HTTP o comando y aprueba qué herramientas puede usar ChatGPT, sin VPS ni alojamiento en la nube.
Qué necesitas: un Mac con Apple Silicon, Docker 24+ en marcha, una cuenta de ChatGPT que pueda añadir servidores MCP personalizados y permiso en tu organización de OpenAI Platform para crear un Secure MCP Tunnel y una clave restringida con Tunnels Read + Use. El precio es de $9.97 USD en un único pago por la Licencia Perpetua de la versión 1, tras una prueba de 3 días sin tarjeta. Consulta los precios.
Lo que TunnelGPT no cambia
- No añade uso de OpenAI ni acceso a modelos; los límites de tu plan siguen aplicándose.
- No es IA solo local. Los archivos originales se quedan en el Mac y no pasan por los servidores de TunnelGPT, pero los resultados de herramientas que pide ChatGPT se envían a OpenAI para que pueda responder.
- No reanuda una respuesta de ChatGPT interrumpida ni restaura un chat automáticamente. La memoria de tareas guarda un objetivo y un siguiente paso que puedes retomar en una conversación nueva.
- Necesita el Mac encendido, en línea y conectado mientras trabajas.
Usar las dos a la vez
No son excluyentes. Una forma de combinarlas: usa Work o Codex en la app de escritorio cuando estés en tu mesa, porque va incluido en tu plan, y mantén el mismo proyecto conectado con TunnelGPT para Chat normal en chatgpt.com cuando estés en otro ordenador, o en el móvil. Hasta diciembre de 2026 también sirve cuando te quedas sin uso de Codex y Work; desde diciembre de 2026, Chat y Codex comparten un único cupo.
Evita que las dos editen los mismos archivos a la vez. El modo de copia privada de TunnelGPT te deja revisar los cambios de un trabajo antes de publicarlos, y sus escrituras verifican el hash esperado del archivo antes de modificarlo. Antes de cambiar de herramienta, pide al agente que guarde el objetivo y el siguiente paso para que la siguiente conversación parta de un punto claro.
¿La app de escritorio de ChatGPT puede acceder a archivos locales?
Sí. En la app de escritorio, Work y Codex pueden abrir una carpeta local, editar archivos y ejecutar comandos según tu configuración de sandbox y aprobaciones. Está incluido en Free, Go, Plus, Pro, Business, Edu y Enterprise.
¿Una carpeta local en ChatGPT Work es lo mismo que un conector?
No. Work abre la carpeta directamente en la app de escritorio y consume uso de Codex. Un conector es un servidor MCP personalizado al que ChatGPT llama desde Chat; si el servidor es privado y está en tu Mac, pasa por el Secure MCP Tunnel de OpenAI. TunnelGPT ofrece ese conector, un proyecto cada vez.
¿TunnelGPT consume mi uso de Codex o Work?
En nuestras pruebas con Plus y Pro, el trabajo con TunnelGPT en Chat normal siguió adelante después de agotar el uso de Codex y Work, así que consumió uso de Chat. OpenAI indica por su parte que Work y Codex comparten límites. Desde diciembre de 2026, OpenAI pasa los planes Plus, Pro y Business a un único cupo compartido entre ChatGPT y Codex, medido en tokens, y solo el chat Instant no lo consume (centro de ayuda de OpenAI); desde entonces, el trabajo con TunnelGPT en Chat consume ese mismo cupo. Tus límites dependen de tu plan y OpenAI puede cambiarlos.
¿Necesito la app de escritorio para usar TunnelGPT?
No. TunnelGPT funciona en tu Mac y conecta tu proyecto con ChatGPT en chatgpt.com mediante el Secure MCP Tunnel de OpenAI. Para compararlo con herramientas de código abierto, consulta TunnelGPT frente a los puentes open source para ChatGPT. Para empezar, sigue la guía de configuración.
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