Tus proyectos locales. Tu ChatGPT.

Conecta tu cuenta de ChatGPT a tu ordenador local.

Trabaja desde el chat con los archivos de tu ordenador: explora, edita, ejecuta pruebas y crea con las herramientas que autorices. Conecta también tus servidores MCP locales, sin mover tus proyectos a la nube.

Licencia Perpetua
$27 USD · pago único · versión 1
Evaluación
3 días gratis · uso ilimitado de TunnelGPT

Tú eliges el proyecto y los permisos. Solo lectura al empezar.

Para chatgpt.com · Requiere acceso a conectores personalizados Puesta en marcha guiada

Software independiente de OpenAI

Del chat a tus archivos

Así se trabaja con un proyecto local desde ChatGPT.

Elige una carpeta en TunnelGPT, conecta su túnel a ChatGPT y empieza a trabajar desde la conversación. Cada proyecto tiene su propia conexión.

TunnelGPT Intro · EspañolEspañol
Lee el recorrido paso a paso

Desde chatgpt.com, seleccionas el conector de tu proyecto y haces una petición. El Secure MCP Tunnel de tu cuenta de OpenAI la lleva a TunnelGPT en tu ordenador. TunnelGPT comprueba los permisos y devuelve el resultado permitido. Tu ordenador debe estar encendido, conectado a internet y con el túnel activo. Los resultados solicitados se envían a OpenAI para que ChatGPT pueda responder.

ChatGPTtu cuentaSecure MCP TunnelTunnelGPTen tu ordenadorproject-alphaconectadoproject-betasin conectarproject-gammasin conectar

Haz más desde la conversación

Consulta tus archivos. Avanza con tus proyectos.

Consulta el archivo original cuando lo necesites y sigue trabajando con su contexto, sin copiar y pegar cada fragmento.

Entiende un proyecto

Pide a ChatGPT que busque archivos, lea código y te explique cómo encajan las piezas.

«¿Dónde se configura el inicio de sesión?»

Avanza con tus documentos

Consulta notas y textos, compara versiones y prepara el siguiente borrador con información del proyecto.

«Resume estas notas y extrae los siguientes pasos.»

Haz cambios con control

Activa la edición cuando la necesites y pide el cambio. ChatGPT gestiona la confirmación cuando corresponde. La vista previa es opcional: puedes pedirla antes de aplicar un cambio.

«Prepara una actualización del README.»

Proyecto a proyecto

Un proyecto. Un túnel. Un contexto claro.

Crea una conexión independiente para cada proyecto. ChatGPT trabaja con la carpeta que has seleccionado: no tiene que buscar entre todos tus clientes, repositorios y subcarpetas. Cambia de conector cuando cambies de proyecto, con permisos y contenedores separados.

Mi webTunnelGPT ChatGPT
DocumentaciónTunnelGPT ChatGPT
InvestigaciónTunnelGPT ChatGPT

Tus tareas conservan su contexto

Retoma la misma tarea en otra conversación.

TunnelGPT registra automáticamente referencias a operaciones de archivos y trabajos del proyecto junto a los objetivos y siguientes pasos guardados de cada tarea. En la app, abre Continuar trabajo en esa conexión para comprobar los trabajos y copiar o guardar un resumen para otra conversación.

Mientras trabajas

Comprueba los trabajos y copia o guarda el resumen para continuar la tarea.

En otra conversación

Retoma esta tarea y comprueba sus últimos resultados antes de continuar.

Al retomar, la app consulta los recibos de operaciones y los estados de trabajos disponibles. El agente comprueba los archivos actuales antes de volver a cambiarlos.

La memoria de tareas queda en el almacenamiento privado de la app. No guarda todo el chat ni observa si ChatGPT sigue generando una respuesta. Los avisos del Mac son opcionales y se pueden cambiar en Configuración.

Cómo funciona la memoria de tareas

Novedades de 0.1.10

Desarrolla, prueba y crea desde tu conversación.

Lee y edita los archivos del proyecto y ejecuta comandos o scripts con los permisos de ejecución que autorices. Usa Rust y Cargo, Node.js, Python o herramientas de vídeo en el entorno configurado.

  • Un entorno Linux aislado

    Prepara las dependencias del proyecto y ejecuta trabajos en Docker. Los trabajos no tienen acceso a la red exterior. Si autorizas descargas, se limitan a la preparación de dependencias. Chromium y el render con HyperFrames utilizan este entorno.

  • Las herramientas de tu Mac, con autorización

    La ejecución nativa avanzada usa un sandbox de macOS y las carpetas de herramientas autorizadas. Los intérpretes y modelos adicionales necesitan rutas de lectura que autorices. La salida de red se limita a loopback; los servicios que escuchan pueden ser accesibles desde la LAN. El render con Chromium requiere Linux.

  • Elige dónde se hacen los cambios

    Empieza con una copia privada y revisa los cambios antes de publicarlos en tu proyecto. También puedes autorizar expresamente que los comandos trabajen directamente en la carpeta del proyecto. Los cambios directos se hacen sobre tus archivos: mantén una copia de seguridad o control de versiones porque TunnelGPT no puede deshacerlos.

  • Comprueba el trabajo antes de repetirlo

    Consulta el estado, los logs y los resultados de un trabajo mediante su identificador. Una respuesta del chat puede terminar mientras el trabajo sigue ejecutándose en tu ordenador. Retoma la consulta de ese trabajo en lugar de lanzarlo otra vez.

Los flujos de vídeo dependen del proyecto, las herramientas instaladas, el espacio disponible y los modelos necesarios. La aplicación no incluye todos los modelos. Prepara las dependencias y verifica una muestra corta antes del render completo.

Ver configuración y requisitos

Tus herramientas también se quedan en local

Tus MCPs locales. En tus conversaciones de ChatGPT.

Conecta un MCP que funcione en tu ordenador y utiliza sus herramientas desde ChatGPT a través de TunnelGPT. Sin alquilar un VPS ni trasladar el servidor a la nube. Tú controlas la conexión desde tu ordenador.

Usa lo que ya tienes

Añade la dirección de un MCP local o elige un comando instalado. Navegador, aplicaciones locales y otras integraciones: las posibilidades dependen del MCP que conectes.

Elige las herramientas

Descubre las herramientas disponibles y autoriza cuáles puede usar ChatGPT. Cada MCP tiene su propia conexión, que puedes detener cuando quieras.

Sigue trabajando en el chat

Añade el túnel como conector personalizado en ChatGPT. Pídele que use tus herramientas locales mientras tu ordenador esté encendido, conectado a internet y con el túnel activo.

Para macOS con Apple Silicon (M1 o posterior). Cada MCP local conserva sus propios permisos, incluido el acceso a cuentas con sesión iniciada o cambios fuera de una carpeta. Conecta servidores de confianza y revisa sus herramientas. El acceso a conectores de ChatGPT depende de tu cuenta.

Cómo conectar un MCP local

Continúa desde donde estés

Sigue con tus proyectos. Incluso lejos de tu ordenador.

Abre ChatGPT desde otro equipo o desde el móvil y utiliza el conector de tu proyecto cuando esté disponible en esa interfaz. Tu ordenador sigue siendo donde están los archivos: debe estar encendido, sin suspensión, con internet y TunnelGPT conectado.

También por voz. Pídele a ChatGPT que consulte tu proyecto y sigue la conversación en las sesiones que permitan invocar el MCP. La capacidad depende del modelo y de tu cuenta: compruébala durante la prueba.

Ver compatibilidad

¿Has alcanzado el límite de Work o Codex?

Puedes seguir con tus proyectos desde Chat si tu cuenta mantiene uso disponible del chat y acceso al conector. TunnelGPT conecta tus archivos; el modelo y sus límites los determina tu cuenta de OpenAI.

Compruébalo con la prueba de 3 días. La disponibilidad puede cambiar; TunnelGPT no incluye ni garantiza uso ilimitado de ChatGPT.

Puesta en marcha guiada

De tu primera carpeta a tu primera conversación.

  1. Prepara tu conexiónLa guía te ayuda con los permisos de OpenAI, Docker y una clave restringida guardada en tu ordenador.
  2. Elige el proyectoSelecciona una carpeta, vincula su túnel y comprueba que la conexión está lista.
  3. Continúa en ChatGPTAñade el conector con los datos que muestra TunnelGPT y pide tu primera lectura del proyecto.

Necesitas tu propia cuenta de OpenAI con acceso a apps personalizadas y Secure MCP Tunnels, una credencial restringida, el identificador exacto del túnel y Docker 24+ como runtime de contenedores.

Seguridad que puedes controlar

Acceso a tu proyecto, con límites claros.

Empieza con acceso de solo lectura al proyecto. Activa por separado la edición y la ejecución de comandos y elige el entorno y las carpetas que pueden utilizar los trabajos. Tú controlas qué conectas.

  • Un proyecto por conexión

    La conexión de archivos se limita al proyecto seleccionado. Las herramientas de archivos rechazan las exclusiones y las rutas externas. La ejecución de comandos y los MCPs locales tienen permisos propios, incluidas las carpetas adicionales de lectura que autorices.

  • Solo lectura al empezar

    En el modo inicial, ChatGPT puede consultar tus archivos. Las herramientas de escritura no están disponibles y la carpeta se monta en solo lectura.

  • Cambios con comprobaciones

    Habilita la edición para el proyecto elegido. Las herramientas de archivos comprueban que el archivo no haya cambiado y el cliente gestiona la confirmación necesaria. La ejecución directa de comandos tiene un consentimiento separado y puede modificar archivos sin confirmar cada edición.

  • Tú decides si se ejecutan comandos

    Los comandos y scripts requieren una autorización de ejecución separada. Elige un contenedor Linux aislado o la ejecución nativa avanzada en macOS, el modo de trabajo y las carpetas adicionales de lectura. Revisa esos permisos antes de activarla.

  • Aislamiento en tu ordenador

    El proceso que lee tus archivos vive en un contenedor sin red. El conector que habla con OpenAI no monta ni puede explorar tu proyecto: retransmite las respuestas autorizadas.

  • Puedes detener el acceso

    Inicia o detén cada conexión desde la aplicación y comprueba su estado. Al detenerla, el túnel deja de atender nuevas peticiones a ese proyecto.

Ver los controles técnicos

El servicio de archivos del proyecto y el conector utilizan contenedores Docker separados. El servicio de archivos utiliza --network none (sin red), una raíz del sistema de solo lectura, --cap-drop ALL, no-new-privileges y un socket Unix privado (0600). El acceso a archivos empieza en solo lectura. La ejecución opcional añade sus propios montajes autorizados de trabajo y dependencias. Estos controles no se aplican del mismo modo a los trabajos nativos del Mac ni a los MCPs locales externos; revisa sus permisos propios. El servicio de archivos monta su proyecto autorizado mediante un bind mount.

OpenAIconector del túnelsin montajesin montar el proyectosocket unix 0600lector del proyectosin red1 bind mountuna carpetasin rutatus otros proyectos

Los archivos permanecen en tu ordenador. El contenido que solicites a través del conector sí se envía a OpenAI para responder en ChatGPT; no pasa por los servidores comerciales de TunnelGPT.

Privacidad desde tu ordenador

Tu trabajo no pasa por nuestros servidores.

  • Usas tu propia cuenta de OpenAI y tus propias credenciales.
  • Las claves se guardan en el almacenamiento seguro de tu sistema operativo.
  • El túnel no expone ningún puerto de entrada. Tú lo inicias y detienes.
  • El contenido de tus proyectos y llamadas MCP no pasa por los servidores comerciales de TunnelGPT.
  • La disponibilidad del conector depende de tu cuenta y permisos en ChatGPT.

Cómo protegemos tus datos

Cómo funciona

Tu conversación aquí. Tu proyecto en tu ordenador.

  1. ChatGPTTrabajas desde chatgpt.com con el conector de tu proyecto.
  2. Secure MCP TunnelTransporta las peticiones sin abrir puertos de entrada a tu ordenador.
  3. TunnelGPT en tu máquinaGestiona la conexión y aplica los permisos que hayas elegido.
  4. Una carpeta localSolo la carpeta conectada queda accesible a sus herramientas.

Tecnología abierta. Una aplicación para trabajar.

El núcleo es de código abierto

El núcleo MCP está disponible bajo licencia MIT. Consulta el código, crea tu propia integración y contribuye con mejoras. TunnelGPT utiliza ese mismo núcleo en su aplicación comercial de escritorio.

MIT

TunnelGPT Core

Acceso a archivos limitado por proyecto, escritura con confirmación, mensajes MCP y transporte local con límites. Publicado bajo MIT, con ejemplos ejecutables y pruebas.

TunnelGPT

TunnelGPT Desktop

La interfaz, la configuración guiada, la integración nativa, la cuenta y las licencias son comerciales. Las funciones futuras pueden tener otro alcance; no se garantiza su inclusión en el núcleo público.

Ver el núcleo de código abiertoMIT3

Un producto. Un pago.

Pruébalo con tu proyecto. Decide después.

Prueba la conexión, tus proyectos y la forma en que quieres trabajar durante 3 días gratis, sin cupo de uso de TunnelGPT. Si te funciona y te encaja, compra la versión 1. Sin suscripción.

Evaluación

Prueba gratuita de 3 días

$0sin tarjeta

Comprueba cómo encaja TunnelGPT en tu forma de trabajar, con los archivos de un proyecto tuyo.

  • Usa TunnelGPT sin cupo de horas durante tus 3 días de prueba gratuita.
  • La prueba de una sola vez dura 72 horas consecutivas desde tu primera conexión correcta. El plazo sigue corriendo mientras estás desconectado.
  • Una prueba por cuenta.
  • 72 horas consecutivas, también mientras estás desconectado.

Una prueba por cuenta. Termina 72 horas después de tu primera conexión correcta.

Licencia Perpetua

TunnelGPT versión 1

$27 USDpago único

Sigue trabajando con tus proyectos desde ChatGPT con una Licencia Perpetua de la versión 1.

  • Conexiones independientes para tus proyectos.
  • Licencia Perpetua para la versión principal 1
  • Control de lectura y edición por proyecto.
  • 14 días naturales para solicitar una devolución.
  • Requiere Docker 24 o superior.

No es una suscripción. El pago de TunnelGPT no se renueva. Las futuras versiones principales no están incluidas.

Aplicación de escritorio

Disponibilidad de la aplicación.

Empieza con Mac Apple Silicon. Reserva gratis el precio de lanzamiento de $27 USD para Windows.

macOS

Disponible para Mac Apple Silicon

Versión 0.1.10 · DMG para Apple Silicon, firmado con Developer ID y notarizado por Apple.

TunnelGPT 0.1.10 añade continuidad de tareas, permisos explícitos para ejecutar herramientas, trabajo directo o copias privadas y mejoras del entorno Linux para vídeo. Las limitaciones de aceptación y campo se conservan en el registro del lanzamiento.

Descargar para Mac · Apple Silicon
Verificar descarga (SHA-256)4b3a12339d56215d3bccb8d107c4ee8a61ad815cb03493decc4bf478d8bcfd26

Linux

Previsto después del lanzamiento inicial.

Descarga aún no disponible

Preguntas

Lo que necesitas saber antes de conectar.

¿Qué puedo hacer con TunnelGPT?

Trabajar desde chatgpt.com con los archivos de una carpeta de tu ordenador: buscar información, leer código, revisar textos y pedir cambios. Empiezas en solo lectura; la edición requiere habilitación y confirmación. También puedes conectar un MCP local y autorizar las herramientas que quieres utilizar desde ChatGPT.

¿Se sube todo mi proyecto a ChatGPT?

No se sincroniza la carpeta completa. El MCP devuelve los resultados de las herramientas solicitadas, que sí viajan a OpenAI para responder en ChatGPT. Tus archivos originales permanecen en tu ordenador. El conector no monta ni puede explorar tu proyecto.

¿TunnelGPT ve mis archivos o mi clave?

La aplicación local necesita acceder al proyecto seleccionado y usar tu clave para conectar. El contenido del proyecto no pasa por nuestros servidores comerciales y tu clave se guarda en el almacenamiento seguro de tu sistema operativo.

¿Qué necesito y qué se paga por separado?

Necesitas una cuenta de ChatGPT con acceso al conector personalizado, permisos para Secure MCP Tunnels y Docker 24+. TunnelGPT no incluye una suscripción a ChatGPT ni servicios de terceros. Docker Desktop ofrece uso gratuito en los casos previstos en su licencia; otras organizaciones necesitan una suscripción de Docker.

¿Es una aplicación oficial de OpenAI?

No. TunnelGPT es un producto independiente. Se conecta a los servicios de OpenAI usando tu cuenta y tus permisos, pero no está afiliado, patrocinado ni respaldado por OpenAI.

¿Puede ejecutar comandos y scripts?

Sí, cuando habilitas expresamente la ejecución de comandos o scripts para el proyecto. Los trabajos Linux se ejecutan sin red en Docker; los nativos avanzados usan un sandbox de macOS y carpetas de herramientas autorizadas. La copia privada y el trabajo directo tienen controles de cambio distintos. Los comandos directos pueden modificar archivos sin confirmar cada edición. Los servidores MCP locales pueden tener permisos más amplios; autoriza sus herramientas por separado.

¿Puedo conectar varios proyectos?

Sí. Cada carpeta tiene su propio perfil y un túnel independiente. Elige en ChatGPT el conector del proyecto con el que quieres trabajar. Conectar una carpeta no da acceso a las demás.

¿Mi ordenador tiene que estar encendido?

Sí. Debe permanecer encendido, sin suspensión, con internet, Docker y la conexión de TunnelGPT activos. Puedes acceder desde otra sesión compatible de ChatGPT; el túnel no enciende tu ordenador ni mantiene la conexión si el equipo se apaga.

¿Es una suscripción?

No. El precio es $27 USD en un pago único por una Licencia Perpetua de la versión principal 1. Las futuras versiones principales no están incluidas. Consulta la disponibilidad actual antes de comprar.

¿Puedo probarlo y pedir una devolución?

La prueba te da 3 días gratis de uso ilimitado de TunnelGPT: 72 horas consecutivas desde tu primera conexión correcta, también mientras estás desconectado. Los límites de ChatGPT dependen de tu cuenta. Después de comprar, tienes 14 días naturales para solicitar una devolución escribiendo a support@tunnelgpt.com.

¿Puedo usarlo desde el móvil o por voz?

Puedes trabajar por voz en las sesiones que admitan tu MCP; lo hemos probado con voz continua. La disponibilidad en móvil y voz, y la complejidad de lo que puede hacer el modelo, varían según la cuenta y la interfaz. La documentación pública de OpenAI puede no coincidir con funciones en despliegue. Usa la prueba de 3 días para comprobar tu caso antes de comprar.

¿Puedo seguir en Chat si agoto el uso de Work o Codex?

Si tu cuenta sigue teniendo uso disponible en Chat y acceso al conector, sí: puedes continuar desde la conversación con tus archivos locales. No es una transferencia de tokens ni una ampliación de tu plan. Los límites, modelos y permisos los determina OpenAI y pueden cambiar. Verifica tu cuenta y tu forma de trabajar durante la prueba gratuita.

¿Puede estar el proyecto en una máquina virtual?

El túnel puede conectar con un MCP en una máquina remota. Para usar TunnelGPT, esa máquina debe ejecutar una versión compatible de la aplicación y Docker, tener acceso a la carpeta y permanecer encendida y conectada. La distribución actual es de escritorio; no incluye un servicio de alojamiento ni una versión de servidor Linux.

Sigue en ChatGPT. Trabaja con tus archivos.

Conecta tu primer proyecto y decide qué puede hacer ChatGPT con él. Tu conversación, tu ordenador y tus permisos.